Tarea 01. Visualizando nuestro primer dataset

La presente visualización la realizo con datos del Instituto de Vivienda de la Ciudad de México, cuya misión es atender la necesidad de vivienda de la población residente en el Distrito Federal, hoy Ciudad de México, principalmente la de bajos recursos económicos (con ingresos de hasta 5vsmd de manera individual y hasta 8 vsmd de manera familiar vulnerable y en situación de riesgo), a través del otorgamiento de créditos de interés social para vivienda digna y sustentable

Tarea 02. Gráficos con D3 (I)

El dataset que se utiliza para la visualización comprende un conjunto de 4209 registros de la situación de las carteras crediticias por cada mes desde diciembre de 2006 hasta octubre de 2020.

El conjunto de datos utilizado cuenta con la siguiente información:

• Cierre, identifica la situación de la cartera a un corte, os 4 primeros dígitos representan el año y los últimos dos el mes, ejemplo 200612 representa el corte de diciembre de 2006.
• 27 carteras crediticias identificadas por las columnas “Cartera” (de forma numérica) y “Línea” (de manera descriptiva)
• Una agrupación de tipo de cartera, ya que algunos créditos se han otorgado únicamente para compra de suelo o estudios y proyectos, para otros casos se ha otorgado crédito para edificación o compra de cartera.
• Acreditados que representa el total de acreditados vigentes
• Morosos que indica la cantidad de acreditados que tienen morosidad, entendiéndose la morosidad, como aquellos acreditados que adeudan 4 o más meses de su crédito.
• MontoMorosos, es un valor en pesos calculado al valor del año identificado en la columna de cierre, la información en la base de datos esta almacenada en veces salarios mínimos.
• Saldo, representa el saldo deudor de todos los créditos sin importar si son morosos o no.

Tarea 02. Gráficos con D3 (II)

El dataset que se utiliza para la visualización comprende un conjunto de 4,359 registros de la situación de las carteras crediticias por cada mes desde diciembre de 2006 hasta noviembre de 2020, como se muestra en la imagen 1.

El conjunto de datos utilizado cuenta con la siguiente información:

Imagen 1. Ejemplo de conjunto de datos.

• Cierre, identifica la situación de la cartera a un corte, los 4 primeros dígitos representan el año y los últimos dos el mes, ejemplo 200612 representa el corte de diciembre de 2006.
• 27 carteras crediticias identificadas por las columnas “Cartera” (de forma numérica) y “Línea” (de manera descriptiva)
• Una agrupación de tipo de cartera, ya que algunos créditos se han otorgado únicamente para compra de suelo o estudios y proyectos, para otros casos se ha otorgado crédito para edificación o compra de cartera.
• Acreditados que representa el total de acreditados vigentes
• Morosos que indica la cantidad de acreditados que tienen morosidad, entendiéndose la morosidad, como aquellos acreditados que adeudan 4 o más meses de su crédito.
• TasaMorosos, que indica el porcentaje calculado con las columnas Morosos/Acreditados
• MontoMorosos, es un valor en pesos calculado al valor del año identificado en la columna de cierre, la información en la base de datos esta almacenada en veces salarios mínimos.
• Saldo, representa el saldo deudor de todos los créditos sin importar si son morosos o no.

La visualización realizada, busca mostrar la evolución de la morosidad, identificar el conjunto de carteras que se convirtieron en las más morosas y aquellas donde su tasa de morosos es más alta desde diciembre de 2006 hasta noviembre de 2020.

Tarea 03. Gráficos con D3 (III)

Los dataset para esta actividad se encuentran en 4 archivos que de las carteras correspondientes al tipo "Integral". Estas cuatro carteras representan el 90% de la morosidad del conjunto de carteras de tipo integral

El conjunto de datos utilizado cuenta con la siguiente información:

Imagen 1. Ejemplo de conjunto de datos.

• Cierre, identifica la situación de la cartera a un corte, los 4 primeros dígitos representan el año y los últimos dos el mes, ejemplo 200612 representa el corte de diciembre de 2006.
• Date, la fecha en el formato yyy-mm-dd
• Close, dato que indica el cierre de la morosidad a un determinado mes
• Saldo, que indica el monto total del adeudo de los créditos, sin importar si son morosos o no,

La visualización realizada, busca mostrar un comparativo por carteras. Brinda información en el punto seleccionado en cada gráfica y su correspondiente en la otra.